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機動車排放“云檢測”山東破局 此前各方阻力大

作者:admin   發布于:2015-11-11

 

 

      山東是我國機動車保有量第二大省,2014年機動車保有量達到2289萬輛,機動車氮氧化物排放量45萬多噸,占該省氮氧化物排放總量的27.4%,而氮氧化物是空氣污染的重要來源。

  環境保護部綜合性防控機動車污染試點項目——“云檢測”10月23日在山東省濟南市啟動。這是我國機動車污染防治領域首次引入“互聯網+”的大范圍、大數據、全系統的智能監管模式。

 


位于山東濟南市的機動車“云檢測”點。攝影/章軻


       去年6月,環保部批復了山東省開展《區域性機動車云檢測運營管理服務工程建設試點》,要求“探索采用政府采購社會運營服務的機動車污染監管新模式,要確保檢測數據質量,實施電子標簽,建立檢測違規和超標車上路行使的處罰制度,研究區域性機動車污染總量控制和排放分級管理!

 

  云檢測有三大創新 

  山東是我國機動車保有量第二大省,2014年機動車保有量達到2289萬輛,機動車氮氧化物排放量45萬多噸,占該省氮氧化物排放總量的27.4%,而氮氧化物是空氣污染的重要來源。

  研究表明,氮氧化物對人類呼吸系統有害,一旦濃度過高即會造成呼吸系統失調,一氧化碳超標則會削弱血液向各組織輸送氧的功能,造成感覺、反應、理解、記憶力等機能障礙,重者危害血液循環系統,導致生命危險。

  

 

 

檢測人員正在觀察機動車排放數據。攝影/章軻

  中關村空氣污染防控聯盟理事會主席顏梓清對《第一財經日報》記者表示,機動車檢測是控制和削減大氣污染最重要的前提性手段,只有通過科學嚴格的檢測才能準確掌握機動車污染數據,對超標車限行和對高污染車淘汰,才能有效控制和削減污染。

 

  此前,我國對于機動車污染防治主要采取檢測站檢測、黃綠標管理等措施。但黃綠標管理并不能真正找出超標車,大多數檢測機構也只是簡單地按照出廠時間來“一刀切”發放黃綠標。長期以來,各地車蟲、黃牛泛濫,與檢測站勾結,檢測人員又與設備商勾結竄改程序,通過買標賣標謀取利益,致使真正的超標車和高污染車長期上路行駛,造成空氣污染嚴重。

顏梓清介紹,與傳統機動車排放檢測手段相比,云檢測有三大創新:一是污染控制方式創新,從“黃綠標”管理變為“檢測數據”管理;二是監管模式創新,從“人工”監管轉變為大數據平臺“技術”監管 ;三是超標車上路執法創新,從上路“抽檢”轉變到“全面”智能化技術檢查。

 

  中關村空氣污染防控聯盟此前組織的專家考評認為,云檢測是集互聯網+智能檢測裝備+物聯網,實現機動車污染防控的大數據智能服務,對尾氣檢測全過程進行質量監管,完全杜絕檢測作假,還可對超標車上路進行技術執法,全面解決檢測作假和數據不準、機動車尾氣污染監管難和執法難的問題。

 

  本月12日,山東省環保廳向各市縣印發了《山東省機動車云檢測環保檢驗運營技術規范(試行)》和《山東省機動車環保電子標志管理辦法(試行)》,要求各市縣對機動車環保檢驗行為強化監管,提高檢測數據質量,實現全省聯網、異地檢測。

 

  山東省環保廳副廳長謝鋒對記者表示,山東省建設完成的省級機動車云檢測監管平臺,能自動根據車輛排放狀況進行污染量分類管理,可根據政府提出的機動車污染削減量定制標準限值,實現機動車污染排放總量控制。

 

  數據實時公開共享

  本報記者從山東省環保廳了解到,該省正在推廣機動車云檢測的電子標簽。該電子標志載有無線射頻識別(RFID)電子芯片,存儲了車輛原始排放數據,用于唯一識別車輛身份。

 

  電子標簽與紙質的環保標識具有同等效力,可讓車主知曉自己的排污量,關注并主動控制自己的污染量,而不是僅停留在以往的“合格”。

 

  顏梓清介紹,車輛開始檢測后,云檢測會將檢測實時數據上傳到云監管大數據中心,由大數據中心按政府相關標準限值統一對檢測數據進行評判,并將結果數據發送到無線射頻識別(RFID)電子標志中,防控檢測過程作假,以保障檢測數據準確。

 

  

 

機動車環保檢測車。攝影/章軻

 

  基于排放數據的全程實時公開、共享,云中心對檢測車輛進行分類管理,將超標車和高污染車的信息實時同步發送給政府相關部門,由政府對超標車做出維修、限行或對高污染車做淘汰處理,以保障對機動車排污總量的控制。

 

  顏梓清對記者說:“機動車環保檢測的目的是控制尾氣污染,一般來講大部分車主并不清楚自己車輛的排污量,更不會主動維修降低排污量,在這種情況下,向社會公眾公開尾氣排放數據很有必要,是加強機動車排氣污染防治、改善大氣環境質量的重要措施之一!

 

  山東云檢測運營方駕道公司總經理馬亮說:“云檢測要求對檢測設備進行嚴格質量考核,不符合國家標準的計量檢測設備禁止與大數據平臺聯網!

 

  馬亮介紹,云檢測全面推廣后,每年(或季度)將對各類機動車的檢驗情況進行統計匯總,發布車輛檢驗數據統計分析報告,主要統計內容包括:檢驗的車輛數目、首次達標率、最終達標率、電子標簽發放情況、首次檢驗不達標車輛數量及百分比、車輛排污量分級情況等,并根據車型年份對某時間段的車輛的檢驗達標情況作統計,為環保部門的管理決策和大氣污染物總量控制提供精確的數據支撐。

 

  前期試點遇到阻力

  “云檢測是針對機動車污染防控在我國出現一系列問題來研究出的解決方案設計,但在推行過程中遇到了層出不窮的阻力!鳖佽髑宸Q。

 

  她說,首先是認識問題,相關政府領導對云檢測還很陌生,不敢冒頭支持,害怕犯錯誤;其次是傳統檢測機構阻礙,害怕被市場淘汰;此外還有個別專家的反對,擔心云檢測不用專家考核,而讓專家們失去話語權。

 

云檢測平臺運營原理。

 

  謝鋒也對記者表示,“確實頂著很大壓力,還有人告狀,但我們堅信,沒有創新就沒有發展,我國現行機動車污染防控確實存在很多問題,必須找出好的解決問題的方法,而云檢測符合現在和未來控制機動車污染的需要!

 

  馬亮在接受記者采訪時表示,原有政策主要以人工考核設備、人工監督檢測和勞動密集型檢測為主,而云檢測是利用信用化技術和“互聯網+”去人工化,這些創新和改變,與原有政策相沖,改變原有政策需要漫長時間。

 

  另外,目前對檢測機構的考核方式不是對檢測數據質量進行認證,而是對人員多少、場地大小等進行評判認證。而云檢測主要是加強數據質量管理,減少場地占用和人為操作。馬亮說:“希望政府盡快改變相關政策和檢測考評條件,為云檢測全面走向市場打開通道!

 

  

云檢測平臺可以對千萬條檢測線進行統一評判。

 

目前,山東省內已有12個城市的檢測站連接云檢測平臺。馬亮表示,如果運行順利,未來2年,云檢測將覆蓋全省所有的檢測站,“希望這一控制城市機動車污染的檢測監管平臺能在全國得到推廣和應用。

 

 

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